​AI独角兽第四范式冲刺IPO:获五大国有行投资,占据机器学习第一梯队

2018-2020年中国人工智能产业规模年均复合增长率高达35.1%,人工智能企业数量超过1000家,仅次于美国(www.yuankui.net)。在人工智能蓬勃发展的浪潮中,其应用范围持续扩大,创新产品不断落地,诞生了众多优质企业。这些企业凭借核心技术优势和前瞻性布局,成为人工智能技术革新和产业发展的引领者。

本专题专注于挖掘人工智能领域的明星企业及其背后的技术优势、业务布局和发展空间。

摘要

√ 第四范式是一家人工智能平台与技术服务提供商,在机器学习领域打造了企业级AI操作系统、自动决策类机器学习平台、企业一站式数字化运营平台和AI算力平台四大产品,其研发投入逐年增长,利用技术优势推动生产力发展,赋予企业规模化落地AI的能力,推动企业智能化转型。【如果您对该系列报告感兴趣或提供相关案例,欢迎添加13261990570(微信同号),联系我们】

√ 第四范式以金融行业为突破口,实施1+N战略多领域延伸,“1”是结合企业的核心业务,把1个或多个核心场景发挥到极致,“N”是用最高的效率规模化落地尽可能多的场景。第四范式已成为各个行业内领先企业的优先选择,是目前第一家同时拥有国有五大行投资的创企,落地成就广受认可。

√ 随着AI产业规模持续扩大,第四范式获得了良好的发展机遇,目前已于8月13日向港交所递交上市招股书。但同时也无可避免的受到市场竞争激流的冲击,尤其是在机器学习细分领域同处第一梯队的百度、华为、阿里科技三大巨头对市场的抢滩。

出品 | 零壹智库

作者 | 史瑞 陈秀文

目录

一、AI市场热度持续居高,第四范式备受资本青睐

(一)AI产业规模持续扩大,资本狂热

(二)与三大巨头同处第一梯队,机器学习领域竞争激烈

二、技术领先形成竞争壁垒,赋能企业智能化转型

(一)借势PC端,推出企业级AI操作系统

(二)重点依托AutoML算法,打造自动决策类机器学习平台

(三)助力多场景智能运营,构筑企业一站式数字化运营平台

(四)打造AI算力平台,降低企业业务智能化成本

三、以金融行业为突破口,推进形成AI生态体系

(一)1+N战略多领域延伸,推进场景落地

(二)赋能金融领域,探索多场景智能应用

(三)破圈至非金融领域,加速打造AI生态体系

四、结语

第四范式成立于2014年底,是国际领先的人工智能平台与技术服务提供商,致力于通过AI产品帮助各领域的企业进行高质量的智能升级,加速传统产业的转型进程。2021年7月,第四范式向证监会提交境外上市的申请,8月13日,第四范式向港交所递交上市招股书,计划最快于今年赴港上市。

一、AI市场热度持续居高,第四范式备受资本青睐

2021年8月13日,第四范式向港交所递交上市招股书,据招股书显示,在AI市场热度持续居高的背景下,以2020年收入计,第四范式在中国以平台为中心的AI决策市场占据最大市场份额。

(一)AI产业规模持续扩大,资本狂热

据艾媒咨询数据显示,中国人工智能产业规模将呈爆发式增长,2020年人工智能核心产业市场规模超过1500亿元,预计至2025年中国人工智能市场规模将超过4000亿元。

图 1:2019—2030中国人工智能核心产业规模及规划

数据来源:工信部,艾媒咨询

此外,中国人工智能投融资规模在2014—2018年逐年上升,以2018年增长最为迅猛,增速高达101.27%,2019年有所下降,但在2020年得到了回升。

在人工智能市场资本狂热的利好环境下,机器学习赛道的第四范式备受资本青睐,截至目前已完成九轮融资,使其业务得以在充足的资金支持下快速发展。据公开资料显示,第四范式是第一家同时拥有国有五大行投资的创企,工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行五大行均为公司股东。

表 1:第四范式融资历程

数据来源:企查查,零壹智库

(二)与三大巨头同处第一梯队,机器学习领域竞争激烈

据2020年Forrester发布的《2020年中国预测分析与机器学习竞争格局》显示,国内的机器学习领域中第四范式、阿里云、华为云和百度云占据“领导者”位置。据招股书显示,2020年第四范式服务了47家财富世界500强企业及上市公司(即标杆用户),2019年及2020年,标杆用户的净收入扩张率分別为250%及167%。但第四范式在2021年上半年的亏损远超过去3年每一年全年的亏损额。

虽然第四范式在机器学习领域具有深厚的技术优势,但百度云、华为云和阿里云皆与其处于同一梯队,腾讯云、京东云和百分点处于第二梯队,天云数据和浪潮云处于第三梯队,第四范式面临激烈的竞争压力。

表 2:百度、华为、阿里在机器学习领域的成就

数据来源:公开资料,零壹智库

二、技术领先形成竞争壁垒,赋能企业智能化转型

第四范式自2018—2021年研发投入费用逐年增长,2021年上半年研发费用增至5.78亿,超过2020年一整年的研发费用,研发费用同比增长率呈下滑趋势,研发费用与收入的占比逐年下降,在2021年有所回升。

图 2:第四范式研发投入情况

数据来源:第四范式招股书,零壹智库整理

(一)借势PC端,推出企业级AI操作系统

2021年6月,第四范式发布了企业级AI操作系统4Paradigm Sage AIOS 2.0及企业级智能应用市场4Paradigm Sage App Store,联接应用、数据、算力三要素,加速企业智能化转型。

针对用户接触AI缺乏有效方便途径的痛点,第四范式将Sage AIOS 2.0拟为AI版的Windows,例如Sage AIOS 2.0中的数据形式可类比为Windows的文件格式等。

表 3:Sage AIOS 2.0与Windows的类比及优势

数据来源:公开资料,零壹智库

AIOS实质上起到了桥梁的作用,向上对文件、设备、任务、进程和线程进行管理,向下对包括CPU、GPU、内存等算力进行管理,集中“数据治理”、“资源管理”和“应用管理”三方面的核心能力,为各类AI操作系统开发与上线保驾护航。

(二)重点依托AutoML算法,打造自动决策类机器学习平台

AutoML技术可以将特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的复杂过程实现自动化,第四范式自成立之初便大力研究AutoML技术,在AutoML技术领域已居于世界领先地位。2021年,第四范式的AutoML刷新了知识图谱最强榜单OGB世界纪录。

在学术研究领域,第四范式已形成覆盖感知类、认知类、决策类的AutoML全栈算法布局,为企业打造自动决策类机器学习平台。

表 4:第四范式自动决策类机器学习平台产品及介绍

数据来源:公开资料,零壹智库

此外,第四范式所打造的自动决策类机器学习平台还与中国工商银行、宁波银行等多家银行成功合作。例如工商银行签约第四范式“先知”机器学习平台搭建企业级AI平台,宁波银行在第四范式的机器学习技术助力下荣获2020 IDC数字化转型大奖。

(三)助力多场景智能运营,构筑企业一站式数字化运营平台

第四范式通过智能推荐、智能搜索、智能推送等服务,帮助企业打通线上线下资源,快速实现多个场景的智能营运,打造企业一站式数字化运营平台“天枢”。

“天枢”平台具备部署门槛低、落地效率高、效果提升快、模型效果稳的优势,通过与多家业界领先企业成功合作,进一步落地多场景智能营运。2020年,第四范式凭借该平台在零售智能化转型领域取得了一系列突出成绩。

表 5:第四范式“天枢”平台合作企业及合作成果

数据来源:公开资料,零壹智库

(四)打造AI算力平台,降低企业业务智能化成本

第四范式在算力方面拥有一套组合拳:PWS任务调度系统,定制X86机器学习芯片,自研机器学习专用加速卡,数据压缩算法,FPGA异构加速芯片计算力调度。通过这套组合拳第四范式可以凭借更优的性能实现更低的长期持有成本,在相同的性能表现下对比Google的AutoML产品,采用第四范式产品的成本仅为1/10。

第四范式打造的AI算力平台可以有效降低企业业务智能化成本,得到了较为广泛的应用:与能源企业合作助力石油管道光纤信号异常检测;与外汇企业合作助力违规外汇交易行为识别;与银行合作助力电子银行转账交易反欺诈等等。

三、以金融行业为突破口,推进形成AI生态体系

成立七年来,第四范式以金融行业为突破口,实施1+N战略多领域延伸,将客户分为直接客户和解决方案合作伙伴客户,将公司业务从金融扩展至零售、制造、能源、医疗等众多领域,进而推进形成AI生态体系。

(一)1+N战略多领域延伸,推进场景落地

第四范式在推动业务落地方面坚持采取1+N战略多领域延伸,“1”是结合企业的核心业务,把1个或多个核心场景发挥到极致,“N”是用最高的效率规模化落地尽可能多的场景,使场景的总体价值最大化。七年来该战略已覆盖用户超过8000家,实现跨行业场景落地上万个。

第四范式通过1+N战略为客户在AI应用中快速实现突破,并通过与其他领域企业的成功合作助力企业AI战略转型。以第四范式和百胜中国的合作为例,1+N战略中的“1”即为提高百胜的客单价,第四范式通过机器学习技术对其APP智能点餐系统进行升级,使百胜的客单价和销量得到提升。随后第四范式协助百胜打造数据资产整合、餐厅人货场管理能力等十余个智能营销场景,逐步扩至生产、供应链等以实现价值链多环节改造赋能。

(二)赋能金融领域,探索多场景智能应用

第四范式在金融领域内的探索主要集中在银行、保险、证券以及零售四个领域,凭借深厚的技术积累及产品能力来探索四个领域内多场景智能应用的新思路。

表 6:第四范式金融领域应用

数据来源:公开资料,零壹智库

在探索金融领域的过程中,第四范式利用AI决策赋能关键业务场景并突破业务临界点,帮助企业经营在多个场景中取得显著的业务进展。

图 3:第四范式赋能金融领域关键业务场景

数据来源:公开资料,零壹智库

(三)破圈至非金融领域,加速打造AI生态体系

第四范式在非金融领域内的探索主要集中在能源、政务、医疗和制造四个领域,主要通过向各领域提供AI解决方案使各领域生产营运智能化,进而助力产业结构和产业链路智能化转型。

在智慧能源领域,第四范式与华油能源共同打造油气智慧平台,与中石油共同打造智能管道预警;在智慧政务领域,第四范式专攻决策中枢、城市体检等业务场景;在智慧医疗领域,第四范式携手瑞金打造AI慢性病产品管理,并基于AI技术助力疫情防控;在智慧制造领域,第四范式专攻智能线索评级、智能排产派工等业务应用场景。公司在四个领域均取得了显著成效。

图 4:第四范式赋能非金融领域业务成效

数据来源:公开资料,零壹智库

四、结语

2021年7月29日,证监会披露了第四范式提交的《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票派生的形式)审批》材料,并且于8月13日向港交所递交上市招股书,第四范式拟赴港上市。

第四范式深耕机器学习领域,致力于加速企业智能化转型,且在金融领域和非金融领域双布局,客户群体覆盖面广,加上AI产业规模的持续扩大以及国家政策的扶持,第四范式具有充足的冲刺IPO的底气,未来的发展值得期待。

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